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专业技能
精通Python编程语言及Shell脚本开发，熟练掌握Django、Flask、FastAPI等Web框架，熟悉LangChain、Transformers、vLLM等大模型工具链。深入理解Transformer架构及BERT/GPT系列模型，具备PEFT技术（Adapter Tuning、LoRA、QLoRA等）实战经验。精通模型量化压缩技术（GPTQ、AWQ、知识蒸馏、剪枝），掌握多模态模型（CLIP、UNet）及分布式训练框架（DeepSpeed、vLLM）。熟悉RAG系统架构设计，精通Milvus、Elasticsearch等向量数据库应用。具备大模型系统架构设计能力，擅长Prompt工程（CoT、ReAct）、模型评估选型及安全合规管理，熟悉MLOps全流程（模型版本管理、实验跟踪、自动化部署）。
工作履历（脱敏处理）
作为核心算法负责人主导智能专利撰写辅助系统开发，设计覆盖专利申请全流程的AI解决方案。主导大模型指令微调与RAG系统集成，构建多任务Prompt链及思维树逻辑，实现技术交底书到权利要求书的自动化生成。完成说明书背景技术、实施方式等模块的智能填充优化，集成专利数据库与技术文献库提升内容创新性。主导模型量化压缩技术应用，降低推理成本并提升部署效率，完成大模型系统架构设计及安全合规流程搭建。
项目经验（脱敏处理）
项目背景：开发智能专利撰写辅助系统，解决专利撰写专业性强、耗时长的问题。核心职责：主导大模型算法设计与优化，设计覆盖专利申请全流程的模块化功能，包括权利要求生成、说明书扩展、实施例推荐等。技术挑战：实现多任务指令微调与RAG系统集成，解决模型知识获取与生成逻辑结构化问题。解决方案：构建Prompt链与思维树（ToT）逻辑，设计复杂Prompt模板引导模型生成。实现技术交底书关键信息提取到权利要求书初稿的自动生成模型，开发说明书背景技术与实施方式的智能填充系统，集成专利数据库与文献库提升内容质量。完成模型量化压缩优化，降低推理成本并提升部署效率。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
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