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高级后端开发工程师(AI方向)

驻场外包人员
工作年限:10年 意向城市:深圳 浏览:6次 发布时间:近期

技能标签

Go语言 Gin框架 微服务架构 Sanic框架 FastAPI ASGI优化 Laravel框架 计算机视觉 大语言模型 RAG系统 异步编程 性能调优 架构设计 AI工程化 分布式系统

专业技能

Go语言体系:精通Gin框架构建百万级并发API服务,掌握Beego全栈框架开发企业级应用系统,擅长Go高性能微服务架构设计与优化;Python技术生态:基于Sanic框架开发异步高性能Web服务,熟练使用FastAPI构建RESTful API及文档体系,深度优化ASGI服务器性能调优;PHP开发生态:精通Laravel框架开发复杂业务系统,熟悉Yii/ThinkPHP快速构建企业级应用,具备大型PHP项目架构升级经验;AI工程化能力:工业级计算机视觉算法研发(目标检测/图像分割/缺陷识别),大语言模型全流程(LoRA/QLoRA/P-Tuning技术实践),RAG增强系统(多源异构数据治理/混合检索策略/重排序优化)

工作履历(脱敏处理)

具备10年大型分布式系统开发经验,主导过多个高并发、高可用系统架构设计与优化。擅长跨语言开发,精通服务端性能工程,成功实现百万级并发API服务架构升级。在AI工程化领域有丰富实践,主导开发工业级计算机视觉平台,完成目标检测/图像分割等算法模型的工业化部署。具备完整AI系统开发经验,从数据治理到模型训练、推理优化,实现大语言模型的全流程技术落地。熟悉AIGC技术演进,能主导技术选型与团队能力提升方案。

项目经验(脱敏处理)

AI在线训练平台:构建零门槛AI开发平台,实现数据处理、模型训练、服务管理、模型部署全链路功能。采用微服务架构设计,通过Gin框架实现高并发API服务,使用Sanic框架开发异步Web服务提升吞吐量。针对多源异构数据治理,设计知识库构建与向量化方案,采用混合检索策略优化搜索效率。通过vLLM和Trition推理优化技术,实现大语言模型的低显存部署,支撑金融合规、智能客服等场景应用。项目成功解决高并发请求处理、模型训练资源调度等技术挑战,使平台支持百万级用户同时在线。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

10年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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