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量化策略开发工程师

驻场外包人员
工作年限:15年 意向城市:北京 浏览:8次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 量化策略开发 回测框架设计 交易系统开发 高频交易优化 策略平台架构 期权策略开发 CTA策略开发 可转债交易模型 交易接口对接 系统性能调优 金融衍生品交易 量化分析 策略回测 模拟交易系统 实盘交易系统 PySide开发

专业技能

精通Python语言及量化金融开发框架,擅长基于PySide开发交易终端系统,具备完整的量化策略开发能力。熟悉回测框架设计与实现,精通策略回测、模拟交易及实盘交易系统开发。掌握高频交易优化技术,熟悉交易接口对接与系统性能调优。具备量化策略平台架构设计经验,擅长构建策略开发、回测、交易一体化系统。熟悉期权波动率策略、CTA策略、可转债策略等衍生品交易模型开发。

工作履历(脱敏处理)

长期从事金融量化系统开发,主导设计并实现多套量化交易系统及策略平台。开发基于Python的自动化交易系统,实现股票、期货、期权、可转债等多品种交易,支持期权波动率策略、CTA策略及可转债策略的全自动交易。构建量化投研平台,实现策略开发、回测、模拟交易及实盘交易一体化管理。针对高频交易场景,通过算法优化和网络协议改进,将交易延迟降低30%。开发基于天勤SDK的期货量化工具,实现CTA策略的自动化交易,提升客户策略执行效率。

项目经验(脱敏处理)

开发量化交易系统,采用Python语言实现策略的全自动交易,支持股票、期货、期权、可转债等多品种交易。系统集成策略回测、模拟交易及实盘交易模块,支撑公司产品及自营资金的策略化交易需求。针对高频交易场景,通过优化算法逻辑和网络通信协议,将交易延迟降低至毫秒级。构建量化投研平台,实现策略开发、回测、模拟交易及实盘交易一体化管理,支持ETF期权、商品期权、指数期权等复杂策略的开发与验证。开发基于天勤SDK的期货量化工具,实现CTA策略的自动化交易,满足客户对时间序列策略的高效执行需求。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

15年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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