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专业技能
Python语言（数据爬取、自动化脚本开发）、Java程序设计（企业级应用开发）、数据库原理（MySQL/Oracle数据建模）、计算机网络（TCP/IP协议分析）、Linux操作系统（服务器环境部署）、软件工程（敏捷开发实践）、数据结构与算法（复杂业务逻辑实现）、机器学习（数据特征提取）、大数据分析平台（Hadoop生态应用）、RPA工具（UiPath/Blue Prism流程设计）、自动化测试（Selenium框架应用）
工作履历（脱敏处理）
作为RPA流程开发工程师，主导多个数据自动化项目实施，包括教育平台题库数据爬取系统、电影榜单分析平台、电商数据采集系统及银行对账自动化流程。设计并实现基于Scrapy框架的网页数据采集方案，采用XPath解析技术提升数据提取效率。开发RPA自动化流程，通过UiPath工具实现拉勾网数据抓取及Excel数据比对功能，解决动态网页数据抓取难题。运用Python进行银行对账逻辑梳理，实现多维度数据校验机制。参与大数据平台建设，设计数据清洗与存储方案，提升数据处理效率30%。
项目经验（脱敏处理）
教育平台题库数据采集项目：基于Scrapy框架构建分布式爬虫系统，采用XPath解析技术处理复杂网页结构，设计数据清洗管道提升数据质量。电影榜单分析项目：开发基于Requests库的网页请求模块，结合正则表达式与XPath实现HTML内容解析，构建Top100榜单数据仓库。电商数据自动化项目：设计RPA流程实现1688平台数据抓取，通过Python脚本处理动态加载内容，建立数据校验机制确保数据准确性。银行对账系统：开发RPA自动化流程抓取银行网页数据，结合Excel表格进行多维度数据比对，通过Python逻辑梳理实现异常数据自动标记。
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