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计算机视觉算法工程师

驻场外包人员
工作年限:11年 意向城市:北京 浏览:5次 发布时间:近期

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Python PostGIS PostgreSQL PyTorch TensorFlow HuggingFace 目标检测 图像分类 语义分割 Transformer OCR识别 数字人生成 深度学习 计算机视觉 模型优化

专业技能

精通Python编程语言(10年经验),熟练掌握PostGIS空间数据库与PostgreSQL关系型数据库。深度掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,熟悉HuggingFace Transformers库。具备扎实的计算机视觉基础,精通目标检测、图像分类、语义分割等传统CV算法,熟悉Transformer架构及预训练模型(如BERT、RoBERTa)的原理与应用。熟悉OCR识别、数字人生成等AI应用场景。

工作履历(脱敏处理)

长期从事AI算法研发工作,主导过车载导航数据编译系统开发,实现多源空间数据融合处理。深度参与OCR识别系统建设,优化模型架构提升识别准确率至98.5%。主导虚拟数字人项目,完成从3D建模到语音驱动的全流程开发,实现表情同步与语音驱动的实时交互。擅长解决复杂数据处理中的性能瓶颈,具备从算法设计到工程落地的完整经验。

项目经验(脱敏处理)

车载导航数据编译系统:基于PostGIS空间数据库与PostgreSQL关系型数据库构建数据处理平台,解决多源导航数据融合与空间索引优化问题,提升数据处理效率30%。OCR识别系统:设计CNN+RNN混合架构实现复杂场景下的文本识别,通过数据增强与迁移学习提升模型泛化能力,识别准确率提升至98.5%。虚拟数字人项目:采用OpenPose进行姿态估计,结合GAN生成高质量3D模型,利用Transformer实现语音驱动与表情同步,完成从数据采集到实时渲染的完整技术链开发。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

11年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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