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精通Java/Python/Scala全栈开发，熟悉Linux系统及Shell脚本编程。深入掌握Hadoop生态体系（HDFS/YARN/Zookeeper/Oozie/Flume），擅长Spark Core/SQL/Streaming框架开发与调优。具备MySQL/HBase/Hive/Redis等多类型数据库设计与优化经验，熟悉Kafka分布式消息队列架构及流式计算场景应用。熟悉ETL数据清洗流程及数仓分层建模设计，具备分布式系统性能调优能力。

主导某科技公司用户行为分析平台建设，设计基于Hadoop的数仓分层架构，实现数据清洗、ETL处理及多维分析。开发统一MR任务调度框架，规范代码书写标准，提升开发效率40%。优化ADS层查询性能，通过列式存储与索引优化使报表响应时间缩短50%。设计Kafka+Spark流式处理架构，实现日志实时分析，支撑业务决策。开发分布式新闻资讯采集系统，采用Python构建高并发框架，日均处理百万级新闻数据。

项目一：用户行为分析平台开发

技术架构：Hadoop生态（HDFS/MapReduce/Hive/Flume/Oozie）+ Kafka + Spark Streaming

项目成果：构建完整的数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），实现用户行为日志清洗、分析及可视化。通过Hive分区表优化和列式存储技术，使ADS层查询性能提升30%。设计Kafka消息队列实现日志实时采集，结合Spark Streaming构建流式处理管道，支持分钟级数据更新。开发数据质量监控模块，实现脏数据自动告警功能。

项目二：新闻资讯采集系统开发

技术架构：Python分布式框架 + Hadoop + Kafka + Spark

项目成果：设计支持百万级并发的分布式采集系统，采用多机并行架构实现新闻内容自动抓取与存储。通过Hadoop生态实现数据存储与计算分离，构建基于Spark的实时分析模块。优化数据清洗流程，提升数据处理效率50%，支撑新闻资讯栏目日均千万级流量处理需求。