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专业技能
精通Linux/Windows环境开发与配置，熟练使用Git进行版本控制；掌握VSCode、PyCharm等开发工具，熟悉Jupyter Notebook数据科学工作流。精通Python编程语言，熟练运用多进程、装饰器等高级特性。精通numpy、matplotlib、pandas等高性能科学计算与数据分析库。熟悉sklearn机器学习算法库，包括回归、分类、聚类等基础算法。掌握OpenCV图像处理技术，包括图像裁剪、缩放、直方图分析、边缘检测、滤波、仿射变换等。精通深度学习框架TensorFlow、PaddlePaddle，熟悉PyTorch。掌握LeNet-5、VGG-Net、ResNet等经典神经网络模型，具备YOLO目标检测、人脸检测识别、OCR技术（CRNN-CTC、CTPN、SegLink）等实战经验。
工作履历（脱敏处理）
长期从事AI算法开发与工程化落地工作，主导多个计算机视觉项目，包括工业缺陷检测、OCR文字识别、目标跟踪等。具备完整的算法研发经验，从需求分析、算法选型、模型训练到系统集成，能够独立完成技术方案设计与实施。熟悉分布式计算框架，能够优化算法性能并提升系统吞吐量。擅长将深度学习模型与传统图像处理技术结合，解决复杂场景下的识别难题。
项目经验（脱敏处理）
金属工艺品丝印合格率检测系统：基于OpenCV实现图像预处理，采用YOLOv5目标检测算法完成缺陷识别，结合CRNN-CTC模型实现文字识别。项目中解决复杂光照条件下的图像质量不稳定问题，通过自适应直方图均衡化算法提升识别准确率25%。采用TensorFlow进行模型量化部署，使系统推理速度提升3倍，成功应用于自动化质检生产线。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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