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专业技能
精通Python编程语言（NumPy/Pandas/Scikit-learn），熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），掌握计算机视觉算法（OpenCV/Faster-RCNN），具备数学建模与算法优化能力，熟练使用Matplotlib/Seaborn进行数据可视化，掌握网络爬虫技术（Scrapy/BeautifulSoup），熟悉PDE/ODE数值解法及分子动力学模拟，具备数据清洗、ETL流程设计及大数据处理经验
工作履历（脱敏处理）
作为核心算法工程师参与iGEM竞赛团队项目，主导蛋白质结构预测模型开发，采用分子动力学模拟技术实现生物大分子构象分析。主导Kaggle竞赛项目，构建基于Faster-RCNN的工业缺陷检测系统，通过数据增强与模型蒸馏技术将识别准确率提升至98.7%。设计分布式爬虫系统采集多源异构数据，构建包含500万+条样本的工业数据集，支撑后续深度学习模型训练。开发基于PDE数值解的流体动力学仿真系统，采用有限差分法实现复杂边界条件下的流场模拟，提升计算效率30%。
项目经验（脱敏处理）
iGEM竞赛团队项目：开发蛋白质-配体相互作用预测模型，采用分子动力学模拟技术分析结合能，通过蒙特卡洛算法优化构象搜索，最终模型在基准测试中达到行业领先水平。Kaggle工业检测竞赛：构建基于Faster-RCNN的缺陷检测系统，针对小样本问题采用迁移学习策略，通过数据增强与模型蒸馏技术提升模型泛化能力，最终在测试集取得98.7%的准确率。计算机视觉项目：设计基于YOLOv5的实时目标检测系统，采用多尺度特征融合与注意力机制优化检测精度，在复杂场景下实现95%的mAP指标。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
4年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
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