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全栈开发工程师(含AI应用方向)

驻场外包人员
工作年限:10年 意向城市:深圳 浏览:7次 发布时间:近期

技能标签

Vue.js React.js Spring Boot Java微服务 Python全栈 Docker Redis NLP 计算机视觉 跨端开发 数据库优化 容器化部署 AI智能体 RESTful API 敏捷开发

专业技能

精通Vue.js/React.js全栈开发框架,熟悉Taro/Uniapp跨端开发方案,掌握Flutter混合开发技术。后端技术栈涵盖Spring Boot/Java微服务架构,具备Python/Django全栈开发经验。熟悉MySQL/PostgreSQL数据库优化及MongoDB非关系型数据库应用,精通Redis分布式缓存技术。具备AI智能体开发能力,熟悉自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)技术,熟悉Docker/K8s容器化部署方案。

工作履历(脱敏处理)

深耕教育科技领域,主导开发多款教育类SaaS系统,涵盖校务管理、园务管理、CRM系统及家校通平台。设计并实现基于微服务架构的系统架构,采用Spring Boot+MyBatis实现业务模块解耦,通过Redis缓存优化系统响应速度达300%。主导AI智能体开发项目,集成NLP技术实现智能客服,采用计算机视觉技术开发智能阅卷系统。具备完整的全栈开发能力,熟悉前后端分离架构设计,精通RESTful API开发及跨端技术方案实施。

项目经验(脱敏处理)

1. 教育SaaS平台开发:基于Spring Boot构建微服务架构,采用Vue.js实现前端页面,通过Redis缓存优化数据库查询性能,实现系统响应速度提升300%。设计并实现基于RBAC的权限管理模块,支持多租户架构,系统日均处理请求量达50万次。

2. AI智能体开发项目:集成NLP技术构建智能客服系统,采用BERT模型实现对话理解,开发智能阅卷系统集成OCR与计算机视觉技术,实现试卷自动批改准确率达98%。

3. 多端协同开发:采用Taro框架实现小程序跨端开发,基于Flutter开发混合APP,通过Uniapp实现PC端适配,支持多端代码复用率达70%。

4. 数据库优化项目:基于MySQL与MongoDB构建混合数据库架构,设计分库分表策略,通过读写分离技术实现数据查询性能提升200%,并开发基于Redis的分布式缓存方案。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

10年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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