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高级全栈开发工程师(Python/Golang)

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:杭州 浏览:8次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 Flask框架 OpenCV图像处理 Selenium爬虫 TensorFlow Docker容器 MySQL数据库 Redis缓存 Golang开发 gRPC通信 Linux系统 持续集成 机器学习 API设计 自动化办公 项目管理

专业技能

Python: 精通数据处理工具Numpy/Pandas/Matplotlib,掌握Flask/Web框架开发,具备OpenCV2图像处理、Selenium/BeautifulSoup爬虫开发能力,熟练使用openpyxl/xlrd/xlwt/python-docx/pdfplumber自动化办公工具,熟悉MySQL数据库,了解Redis/MongoDB,掌握Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch机器学习框架,熟悉Jenkins持续集成与GitHub代码管理。Golang: 熟悉Gin/Gorm/gRPC/go-zero等主流框架,了解Protobuf协议,掌握Linux系统开发与Docker容器化技术,熟悉Channel并发模型与GMP并发机制。

工作履历(脱敏处理)

主导RPA业务流程自动化平台开发,实现30+业务场景的智能流程改造,提升操作效率50%以上;设计安全监控预警系统架构,基于YOLOv7算法实现危化品仓库智能安防,准确率提升至98%;搭建医疗问答系统知识图谱,采用BERT模型实现问诊意图识别准确率92%;主导技术选型与架构设计,推动团队从传统单体架构向微服务架构演进,实现系统可扩展性提升300%。

项目经验(脱敏处理)

RPA业务流程自动化系统:开发支持多线程并发的Python服务端架构,集成PDF文档识别(pdfplumber)与图像OCR(OpenCV2+PIL)技术,构建Selenium/BeautifulSoup爬虫体系,通过Flask框架提供API服务,实现仓储出库自动导单、海运订舱比价等场景的自动化,覆盖5大业务部门,替代率超70%。

安全监控预警系统:基于海康威视SDK开发智能安防系统,采用YOLOv7算法实现明火/坠物/安全帽识别,优化飞桨OCR模型完成数据标注与部署,构建Flask视频流检测服务,实现危化品仓库高危行为实时预警,系统准确率提升至98%。

电子病历实体识别项目:基于BERT模型构建医疗NLP系统,实现病历文本中实体识别准确率92%,开发知识图谱存储与查询模块,支持多维度医疗数据分析,为临床决策提供数据支撑。

医疗问答系统:设计基于知识图谱的问答引擎,集成规则引擎与机器学习模型,实现问诊意图识别与答案匹配,系统响应时间<200ms,支持多轮对话与上下文理解,提升医疗咨询效率40%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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