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精通网络爬虫技术，擅长逆向分析与数据提取，具备分布式IP池构建能力，熟练掌握Selenium、BeautifulSoup等工具。熟悉Web全栈开发，精通HTML5、CSS3、JavaScript及jQuery框架。具备2D游戏开发经验，熟练使用C++/Cocos2d-x开发游戏引擎，熟悉QtC++框架开发。具备数据可视化能力，熟悉ECharts及D3.js库。

主导数据采集系统开发，通过构建分布式IP池和反反爬策略，实现日均百万级数据采集。开发Web端游戏工作室管理系统，采用响应式设计实现多终端适配，提升用户交互体验。参与2D游戏开发项目，运用Cocos2d-x框架实现游戏核心玩法，优化渲染性能提升30%。开发疫情数据可视化系统，通过ECharts实现动态数据展示，获得团队技术方案奖。持续跟进爬虫技术演进，优化采集效率与稳定性。

1. 疫情数据采集系统：基于Python开发疫情中高风险地区数据采集系统，采用Selenium处理动态加载内容，通过BeautifulSoup解析HTML结构，构建分布式IP池应对反爬策略，实现日均百万级数据采集。2. 游戏工作室管理系统：开发基于Web的完整管理系统，采用HTML5+CSS3+JavaScript实现响应式前端，集成jQuery框架提升交互效率，后端采用Python Flask框架实现数据接口，支持用户权限管理和数据可视化展示。3. 2D游戏开发项目：使用C++/Cocos2d-x开发拉密牌游戏，实现游戏核心玩法逻辑，优化渲染管线提升帧率，通过QtC++开发跨平台桌面应用，支持Windows/Linux系统。4. 数据可视化平台：基于ECharts开发疫情数据可视化平台，实现动态数据图表展示，采用WebSocket实现实时数据更新，提升数据呈现效果。