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专业技能
精通SQL数据库查询与数据建模，熟练使用Python进行数据清洗与分析（pandas/numpy），掌握统计分析工具SPSS、Excel数据透视表及可视化功能。熟悉数据挖掘算法（Apriori关联规则），具备数据爬取与处理能力，熟练使用sk-learn进行机器学习建模。擅长数据可视化及统计报告撰写，具备自动化脚本开发经验。
工作履历（脱敏处理）
曾任车企统计员期间，主导销售数据自动化处理系统开发，通过Python脚本实现销售数据自动切割与价格分析，提升报表生成效率60%。开发超市商品关联分析模型，运用Apriori算法识别高价值商品组合，支持销售策略优化。主导世界疫情数据分析项目，完成数据爬取、清洗及sk-learn建模预测，输出可视化分析报告，为疫情趋势研判提供数据支持。
项目经验（脱敏处理）
1. 销售数据自动化分析系统：开发Python自动化脚本处理月度销售数据，通过pandas实现多车型数据切割与价格区间分析，输出自动估价表，提升报表生成效率60%。2. 超市购物篮分析：构建Apriori关联规则模型，挖掘高频商品组合，识别高价值关联商品，支持销售策略优化。3. 疫情趋势预测分析：爬取网易疫情数据，使用sk-learn进行时间序列建模，分析病死率、确诊数等指标，输出可视化趋势预测报告，为疫情研判提供数据支撑。
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