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专业技能
医学相关专业背景，精通医疗数据处理与分析，熟练掌握Python（pandas/numpy/matplotlib）进行医疗数据清洗、统计建模及可视化。深度掌握YOLOv8/v10系列目标检测算法，具备医疗影像分析（肿瘤/病灶检测、显微图像分析、手术工具跟踪）及高精度实时目标检测（mAP>99%）经验。熟悉生成式AI技术（Stable Diffusion/DALL-E）在医疗可视化、解剖图谱生成及疾病模拟中的应用。具备大模型医疗咨询系统开发能力，支持知识图谱集成、多轮对话交互及隐私合规处理。擅长医疗信息化解决方案设计，可提供完整技术文档及系统优化建议。
工作履历（脱敏处理）
主导医疗AI系统开发，基于大模型构建医疗咨询系统，集成知识图谱实现多轮对话交互及隐私合规处理。开发医疗图像生成工具，利用生成式AI技术创建解剖结构图及疾病模拟图像，支持自定义提示词优化。设计医疗数据处理方案，完成多个医疗数据清洗、统计分析及自动化报告生成项目。具备完整的系统集成经验，可提供技术文档、测试报告及优化建议，确保项目高效落地。
项目经验（脱敏处理）
医疗AI咨询系统开发：基于大模型构建医疗咨询系统，集成知识图谱实现多轮对话交互，支持患者症状评估及电子病历管理，通过隐私合规脱敏技术保障数据安全。医疗图像生成工具开发：利用Stable Diffusion/DALL-E生成医疗可视化插图，创建解剖结构图及疾病模拟图像，通过自定义提示词优化提升图像质量，支持批量生成与定制化需求。医疗数据处理平台建设：设计医疗数据清洗流程，使用Python进行数据预处理及统计分析，开发自动化报告生成系统，提升临床数据处理效率与准确性。
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