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精通AI Agent架构设计与开发，熟悉Coze/Trae等AI开发平台，掌握自然语言处理(NLP)技术、机器学习模型优化、Prompt工程调优。熟练使用Streamlit进行数据可视化开发，具备Web端智能交互系统开发能力，熟悉地图API集成与空间数据分析。熟悉Python编程语言，掌握TensorFlow/PyTorch框架，具备从需求分析到产品交付的全栈开发能力。

作为AI系统开发工程师实习生，主导AI Agent开发项目，完成需求分析、系统架构设计及全栈开发工作。参与高德智能出行助手项目，实现自然语言交互与地图API深度集成，优化用户操作效率30%。开发科研数据分析平台，采用Streamlit框架实现数据可视化，提升科研效率40%。持续跟进AI技术前沿，完成多个AI开发竞赛项目，获得行业认证证书。

高德智能出行助手：基于高德地图JS API v2.0开发Web端智能出行Agent，采用Chat-to-Map交互模式，通过NLP技术实现自然语言指令解析。解决地图API调用性能瓶颈，优化多模态数据处理流程，提升复杂出行任务处理效率。科研智能分析平台：基于Streamlit构建一站式数据分析工具，集成数据清洗、可视化及报告生成模块，采用机器学习算法实现数据趋势预测，降低科研工作者技术门槛。