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专业技能
精通C/C++语言开发,具备Python全栈开发能力(Django/Flask框架),熟悉深度学习框架TensorFlow/PyTorch。掌握ResNet、DenseNet等图像分类算法,YOLOv3/Faster-RCNN等目标检测算法,具备模型训练、调优及部署经验。熟悉Linux系统开发与嵌入式开发(STM32单片机),精通Oracle/MySQL关系型数据库及MongoDB非关系型数据库。具备工业机器人控制算法开发经验,数学建模竞赛获奖者,CET-6英语水平。
工作履历(脱敏处理)
长期从事工业视觉系统开发,主导完成多个智能制造项目。主导开发基于YOLOv3的目标检测系统,通过模型剪枝和量化技术将推理速度提升40%。设计多线程图像处理架构,实现1000帧/秒的实时检测能力。开发基于STM32的嵌入式控制模块,实现机械臂精准定位。构建完整的数据库架构,支持百万级图像数据存储与快速检索。持续优化深度学习模型,使系统识别准确率提升至98.7%。
项目经验(脱敏处理)
工业视觉检测系统开发:主导完成工厂自动化产线的人脸识别与姿态检测子系统,采用YOLOv3算法实现0.1秒级实时检测。解决多目标遮挡问题,通过改进非极大值抑制算法使检测准确率提升15%。设计分布式图像处理架构,采用OpenMP并行计算技术,使系统吞吐量提升3倍。开发基于STM32的嵌入式控制模块,实现机械臂与视觉系统的协同控制,满足产线0.02秒级响应要求。构建完整的数据库架构,采用分库分表策略,支持百万级图像数据存储与快速检索,系统查询响应时间<50ms。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
6年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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