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精通Python爬虫全栈技术，掌握Scrapy框架及Requests/BeautifulSoup等主流工具，擅长静态/动态网页数据采集。深入实践异步协程（aiohttp/asyncio）与分布式爬虫架构，具备高并发场景下的数据采集方案设计能力。熟练运用Selenium/Playwright处理JavaScript渲染页面，熟悉MySQL/MongoDB数据库存储优化及Redis增量爬取技术。具备反反爬策略设计能力，包括IP代理池管理、User-Agent伪装、请求频率控制等。精通数据清洗、结构化处理及可视化分析，可输出可落地的业务洞察。

独立负责电商平台商品数据采集项目，设计并实现分布式爬虫系统，采用Scrapy框架结合异步协程（aiohttp/asyncio）优化采集效率，日均处理百万级数据。针对JavaScript渲染页面，使用Playwright实现动态内容抓取，解决反爬虫机制问题。通过Redis构建增量爬取系统，结合IP代理池和User-Agent伪装策略，有效应对平台反爬措施。完成MySQL数据存储优化及MongoDB分库分表设计，实现数据结构化处理。最终输出商品价格波动分析报告，为业务决策提供数据支撑。

电商平台商品数据采集与分析项目：主导分布式爬虫系统架构设计，采用Scrapy-Redis实现任务分发与结果存储，结合异步协程技术提升采集效率300%。针对电商平台JavaScript动态渲染页面，使用Playwright实现自动化浏览器控制，解决动态内容抓取难题。设计反反爬策略体系，通过IP代理池动态切换、User-Agent随机伪装及请求频率控制，突破平台限速机制。构建Redis增量爬取系统，实现数据去重与增量更新，日均处理数据量达200万条。完成MySQL数据库分库分表优化及MongoDB数据存储方案设计，确保数据高效存储与查询。最终输出商品价格波动分析报告，为业务决策提供数据支撑。