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专业技能
精通Python编程语言及深度学习框架（PyTorch），具备完整的算法研发能力。熟练掌握C/C++语言，可实现模型在移动端的高效部署。精通计算机视觉领域核心技术，包括但不限于图像分类、目标检测、图像生成、人脸识别、动作识别等。熟悉深度学习模型优化与部署技术，具备完整的算法研发到工程落地能力。
工作履历（脱敏处理）
专注于计算机视觉算法研发与工程化落地，主导完成多个复杂视觉识别项目。主导开发图像分类系统，处理近千万级植物图像数据集，实现85%的准确率。设计目标检测与关键点定位算法，实现人体动作识别系统的开发。研发深度学习模型移动端部署方案，完成模型量化压缩与跨平台部署。持续优化算法性能，提升模型推理速度与准确率，成功应用于多个行业场景。
项目经验（脱敏处理）
图像分类系统开发：基于ResNet架构构建植物图像分类模型，处理近千万级数据集，通过数据增强与迁移学习提升准确率至85%。采用分布式训练框架加速模型收敛，实现模型在边缘设备的高效部署。目标检测与动作识别系统：基于YOLOv5框架实现多目标检测与关键点定位，结合OpenPose算法完成人体动作识别。解决小目标检测精度不足问题，通过多尺度特征融合提升识别准确率。深度学习模型部署：研发移动端模型压缩方案，采用TensorRT进行模型量化优化，将推理速度提升3倍，成功部署至Android/iOS平台。
驻场外包优势
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