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AI算法工程师(计算机视觉方向)

驻场外包人员
工作年限:7年 意向城市:杭州 浏览:23次 发布时间:近期

技能标签

Python 机器学习 深度学习 TensorFlow PyTorch 计算机视觉 图像处理 目标检测 数据清洗 特征工程 模型优化 算法专利 跨部门协作 项目管理 多模态识别 系统集成

专业技能

精通Python编程语言,掌握机器学习算法(贝叶斯、决策树、GBDT、SVM)与深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)。熟练构建CNN、RNN等神经网络模型,具备模型训练、调参、部署全流程经验。精通数据处理工具(sklearn、numpy、pandas),擅长数据清洗、特征工程与可视化分析。掌握OpenCV、YOLO等计算机视觉技术,具备图像处理、目标检测、多模态识别系统开发能力。熟悉算法专利申报流程,具备跨部门协作与项目管理能力。

工作履历(脱敏处理)

主导AI算法研发与项目管理,完成从需求分析到系统部署的全流程工作。设计用户画像系统,构建数据预处理-模型训练-性能优化的算法框架,解决业务场景中的复杂问题。开发多模态识别系统,集成人脸识别、手部/口腔/眼睛异常检测功能,应用于教育机构等场景。搭建工业生产智能分析平台,优化机器学习模型在生产环境的稳定性与效率。管理6项算法专利,5项为第一发明人,保障技术创新成果的知识产权。统筹跨部门资源,协调算法、开发、测试团队推进技术落地,确保项目按时交付并符合业务需求。

项目经验(脱敏处理)

主导AI算法识别专利项目,研发人脸识别系统并集成至智能终端设备,开发手部/口腔/眼睛异常识别模块,实现多模态识别系统的智能化升级。构建用户画像分析系统,通过数据预处理、特征工程及模型优化,解决用户行为分析中的数据质量与模型泛化问题。开发工业生产智能分析平台,设计深度学习模型进行设备状态预测,提升生产智能化水平。优化人脸识别系统在教育机构场景的部署方案,解决多设备协同、实时识别等技术挑战。主导算法模型全生命周期管理,从数据采集、模型训练到部署监控,确保系统在复杂环境下的稳定性与可靠性。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

7年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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