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Python开发工程师

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 Requests库 多线程与异步编程 JS逆向分析 Vue.js全栈开发 Element UI组件库 嵌入式开发 C语言 I2C/SPI/UART通信协议 数据清洗与分析 Pandas/Numpy 前后端分离架构 实时控制系统设计 路径识别算法 回归模型预测

专业技能

Python开发:精通Requests库、多线程与异步编程(asyncio)、JS逆向分析与动态解析;前端开发:Vue.js全栈开发(Element UI组件库,Axios数据交互);嵌入式开发:C语言实现I2C/SPI/UART通信协议,ESP8266/ESP32开发;数据分析:数据清洗、聚合分析及可视化(Pandas/Numpy)

工作履历(脱敏处理)

独立完成个人博客系统开发,采用Django框架搭建后端服务,Vue.js实现前端交互,集成Element UI组件库完成内容管理与用户系统。开发智能寻迹小车项目,基于STM32实现路径识别算法与实时控制,采用PWM波调节电机转速。构建多线程爬虫系统,使用Requests库实现网页数据采集,通过JS逆向分析技术突破动态渲染反爬机制。完成航班数据分析预测项目,运用回归模型对历史数据进行特征提取与趋势预测,输出可视化分析报告。

项目经验(脱敏处理)

博客系统:基于Django框架搭建后端服务,采用Vue.js实现前端交互,集成Element UI组件库完成内容管理与用户系统,支持文章发布、评论互动及用户权限管理。寻迹小车:基于STM32开发智能寻迹系统,采用PID算法实现路径识别与实时控制,通过PWM波调节电机转速,集成LED显示屏展示运行状态。数据爬虫:构建多线程爬虫系统,使用Requests库实现网页数据采集,通过JS逆向分析技术突破动态渲染反爬机制,日均采集数据量达10万条。数据分析:运用回归模型对航班数据进行特征提取与趋势预测,通过Pandas/Numpy完成数据清洗、聚合分析及可视化,输出可视化分析报告,预测准确率达85%以上。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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如果贵公司有IT项目人手缺口、需要工程师驻场开发、短期人力支援需求,欢迎联系洽谈合作。

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