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精通C#语言，具备工业软件开发经验。熟练使用MVC框架进行前后端分离开发，掌握RESTful API设计与实现。熟悉工业自动化协议（OPC UA、Modbus TCP），具备PLC通信开发能力。熟练使用SQL Server与MySQL进行关系型数据库设计与优化，具备复杂查询与事务管理经验。掌握Python编程语言，具备工业数据分析与机器学习建模能力，熟练使用TensorFlow框架开发CNN、TCN、RNN、GRU等时序预测模型，熟悉强化学习算法在工业场景中的应用。熟悉工业数据采集系统架构设计，具备系统集成与调试经验。

主导工业自动化监控系统开发，实现Fanuc/Siemens机床数据采集与设备状态监控，采用C#构建前后端架构，集成OPC UA协议实现设备通信。设计WMS仓库管理系统，完成立体仓库出入库业务管理、信息集成与系统互联，实现与ERP系统的数据交互。开发WCS调度系统，完成设备控制层与通信层架构设计，实现AGV、升降机等物流设备的协同控制。运用Python与TensorFlow构建工业时序预测模型，提升设备运行效率15%。完成多个工业系统现场部署，解决网络通信延迟、数据采集异常等技术问题。

SCADA监控系统：基于C#开发工业设备数据采集与监控平台，集成Fanuc/Siemens机床OPC UA协议，实现设备状态实时监控与告警功能。设计分布式数据库架构，采用SQL Server实现数据存储与查询优化，支持百万级数据实时处理。开发参数采集程序，解决工业网络通信延迟问题，提升数据采集效率30%。

WMS仓库管理系统：构建立体仓库出入库业务管理系统，实现与WCS、视频感知系统及ERP系统的数据集成。采用MVC架构设计前后端分离系统，开发基础数据管理、理料信息绑定等核心模块，支持多仓库协同作业。设计分布式消息队列架构，提升系统响应速度50%。

WCS仓库调度系统：开发智能搬运设备集成控制系统，实现AGV、升降机等设备的协同调度。设计设备控制层与通信层架构，采用Modbus TCP协议实现设备通信，开发任务管理、异常处理等核心功能，提升物流效率20%。构建实时监控系统，实现设备运行状态可视化，降低运维成本35%。