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高并发后端开发工程师

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:杭州 浏览:21次 发布时间:近期

技能标签

Golang 微服务架构 分布式系统 消息队列 缓存优化 高并发处理 音视频推流 爬虫开发 Shell脚本 Python脚本 前端开发 负载均衡 数据库优化 分布式事务 系统调优

专业技能

精通Golang开发,具备微服务架构设计能力,熟悉分布式系统开发与高可用方案实施。熟练掌握Redis、Kafka、RabbitMQ等中间件技术,擅长缓存架构设计与优化。具备高并发场景下的系统性能调优经验,熟悉分布式事务与负载均衡技术。掌握音视频推流协议与实时通信技术,具备爬虫开发与数据采集能力。熟悉Shell/Python脚本开发,具备全栈开发能力,可独立完成前后端联调与系统集成。

工作履历(脱敏处理)

主导某社交平台高并发feeds流系统架构设计,采用Redis集群+Kafka实现百万级请求的毫秒级响应,支撑千万级DAU稳定运行。参与音视频直播系统开发,实现WebRTC推流协议对接与低延迟传输方案。设计推荐系统缓存架构,通过Redis Cluster实现热点数据分片存储,解决列表过大导致的请求超时问题。开发学习小组排行榜系统,基于Redis ZSET实现日榜/周榜实时计算,提升用户学习参与度。具备全栈开发能力,独立完成前端页面与后端接口联调,保障系统功能完整性。

项目经验(脱敏处理)

1. 某社交平台高并发feeds流系统设计与实现:采用Redis Cluster+Kafka构建分布式缓存架构,通过分片存储与热点数据预加载技术,实现百万级请求的毫秒级响应,支撑千万级DAU稳定运行。2. 音视频直播系统开发:实现WebRTC推流协议对接,采用FFmpeg进行音视频编码优化,通过负载均衡技术保障高并发场景下的稳定传输。3. 推荐系统缓存架构设计:基于Redis Cluster构建热点数据分片存储方案,通过LRU算法实现缓存淘汰策略,解决列表过大导致的请求超时问题。4. 学习小组排行榜系统开发:利用Redis ZSET实现日榜/周榜实时计算,通过数据分片与异步更新机制保障排行榜数据的实时性与准确性。5. 社交平台频道系统开发:负责语音子频道与帖子子频道核心功能开发,采用消息队列实现异步通信,通过分布式事务保障数据一致性。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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