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专业技能
精通Python网络爬虫开发（Scrapy/BeautifulSoup框架），具备Web全栈开发能力（Django/Flask框架），熟练使用Tableau/Power BI进行数据可视化分析，掌握机器学习算法（KNN/协同过滤）与推荐系统开发，熟悉MySQL数据库优化及Redis缓存技术，具备良好的算法建模与数据处理能力
工作履历（脱敏处理）
深度参与智能简历筛选系统的研发工作，负责数据采集模块开发，采用Scrapy框架实现多源数据抓取，通过NLP技术提取关键特征，构建基于机器学习的分类模型，提升筛选准确率30%。主导电影推荐系统开发，运用协同过滤算法分析用户行为数据，结合TensorFlow搭建推荐模型，实现推荐准确率提升25%。具备完整的系统开发经验，熟悉从需求分析到部署维护的全周期开发流程，擅长技术方案设计与工程实现。
项目经验（脱敏处理）
智能简历筛选系统：基于Python开发数据采集与分析模块，采用Scrapy框架实现多源数据抓取，通过NLP技术提取简历关键特征，构建基于KNN的分类模型，优化数据清洗流程提升处理效率。项目采用Django框架搭建后端服务，使用React开发可视化界面，实现简历智能筛选功能，有效提升筛选准确率。智能电影推荐系统：基于用户行为数据构建协同过滤推荐模型，采用TensorFlow框架实现算法训练与优化，解决冷启动问题并提升推荐准确率。项目包含数据预处理、特征工程、模型训练与部署全流程，最终获得校级二等奖。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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