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精通Java语言及Spring Boot生态，熟悉Vue.js前端框架及Python脚本开发。掌握Spring Cloud微服务架构体系，包括Eureka、Feign、Hystrix等组件，具备分布式系统设计经验。精通MySQL/PostgreSQL数据库优化，熟悉MongoDB非关系型数据库及Redis缓存集群。擅长消息中间件(RabbitMQ)与分布式协调(Zookeeper)，具备Elasticsearch全文检索服务开发能力。熟悉Docker容器化部署及Kubernetes集群管理，掌握CI/CD流水线构建。精通分布式事务处理(Seata)与分布式锁实现，具备大模型辅助开发经验。

主要负责SASS养车平台后端系统架构设计与核心模块开发，主导多租户分库分表方案实现，基于Sharding-JDBC与Spring Cloud构建动态数据源切换机制。设计Elasticsearch全文检索服务，通过倒排索引优化实现多条件筛选与模糊匹配，使搜索响应时间缩短60%。开发促销活动秒杀模块，采用Redis缓存与Redisson分布式锁保障库存一致性，结合Seata实现分布式事务回滚。引入LangChain4j构建智能问答系统，通过知识图谱与业务数据融合提供维修建议与门店推荐。主导CI/CD流水线搭建，实现代码自动测试与容器化部署，提升交付效率30%。

SASS养车平台（S2B2C） 2022/12-2024/07

系统架构：基于Spring Cloud构建微服务架构，采用分库分表策略支持多租户独立数据库，集成MySQL/PostgreSQL/MongoDB多数据源。核心功能包括：

1. 多租户分库方案：使用Sharding-JDBC实现动态数据源切换，通过Spring Cloud Config集中管理租户配置，支撑日均百万级数据访问

2. 智能搜索服务：基于Elasticsearch构建商品检索系统，采用分词优化与过滤器组合实现多条件筛选，通过分布式索引同步保障数据一致性

3. 秒杀系统：设计Redis缓存预热机制，结合Redisson实现分布式锁控制库存，采用Seata事务补偿机制保障交易一致性

4. 智能推荐模块：基于LangChain4j构建知识图谱，整合维修工单数据与用户行为分析，实现基于协同过滤的门店推荐算法

5. 分布式监控：搭建Prometheus+Grafana监控体系，实现服务健康状态实时追踪与异常预警，保障系统高可用性