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大数据平台开发工程师

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:北京 浏览:5次 发布时间:近期

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Hadoop Spark Flink Hive Zeppelin Nifi 数据仓库 ETL 实时计算 资源优化 分布式计算 任务调优 数据质量 架构升级 数据集成 大数据平台

专业技能

精通Hadoop生态组件(HDFS、YARN、MapReduce)与Spark流批一体架构设计,擅长Flink实时计算框架应用。掌握Hive数据仓库开发、Zeppelin可视化分析工具,具备Nifi数据集成平台实施经验。擅长资源优化策略制定,精通MapReduce任务调优、Spark作业性能调优及分布式计算架构升级。熟悉数据质量校验体系构建,具备复杂ETL流程设计与实现能力。

工作履历(脱敏处理)

长期从事大数据平台开发与优化工作,主导Hadoop平台向Spark架构迁移,完成百+Spark作业性能调优,实现资源利用率提升20%。设计实时计算架构,基于Flink构建秒级响应实时报表系统。搭建数据集成平台,通过Nifi实现近实时数据抽取,保障HDFS数据时效性。开发数据质量校验工具链,构建覆盖数据清洗、转换、验证的标准化流程。持续优化分布式计算架构,推动Spark版本从1.6升级至2.3,提升系统稳定性与扩展性。

项目经验(脱敏处理)

主导大数据平台ETL架构升级,完成百+Spark作业开发与性能优化,通过调整Mapper数量及代码逻辑优化,降低集群资源消耗20%。设计实时计算架构,基于Flink实现秒级响应的实时报表系统,支持百万级数据吞吐。搭建数据集成平台,采用Nifi实现近实时数据抽取,确保HDFS数据时效性满足Spark/Hadoop任务需求。开发数据质量校验工具链,构建覆盖数据清洗、转换、验证的标准化流程,提升数据准确性达98%。设计分布式计算架构优化方案,推动Spark版本升级至2.3,提升系统稳定性与扩展性,支撑日均千万级数据处理需求。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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