IT人力外包人才简历库

精通Python编程语言及数据处理技术，熟练掌握C/C++与Qt开发框架。深度掌握TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等机器学习框架，具备多线程编程及并发控制能力。熟悉ARM汇编语言与I2C、SPI、UART等嵌入式通信协议，精通图像分类、目标检测等计算机视觉算法。掌握监督学习、无监督学习、半监督学习等机器学习方法，熟悉XGBoost等算法库。精通CNN、RNN、LSTM、Transformer等深度学习模型，具备NLP分词、命名实体识别等基础能力。熟悉模型剪枝、量化、蒸馏等压缩技术。

专注于机器学习算法开发与计算机视觉系统设计，主导完成多个工业质检项目。深入研究图像分类与目标检测算法，优化模型推理效率并实现部署。开发基于Qt框架的可视化检测系统，支持多种媒体输入与实时处理。设计多线程架构提升系统并发性能，实现异常检测与数据保存功能。探索模型剪枝与量化技术，降低部署成本。具备从算法研发到工程落地的全流程开发能力。

显微镜直线缺陷检测系统（2025.12-至今）

- 开发基于深度学习的工业质检系统，支持实时摄像头、单张图片及视频输入，实现缺陷自动识别与报警功能

- 采用YOLOv5目标检测模型，结合图像增强技术提升小目标识别准确率

- 构建Qt可视化界面实现参数配置、结果展示及数据导出功能

- 优化多线程架构提升系统吞吐量，采用CUDA加速提升推理速度

- 实现模型量化部署方案，降低嵌入式设备内存占用

- 设计异常检测机制，支持阈值自适应调整与报警日志记录

- 完成系统集成测试，通过ISO/IEC 25010质量标准认证