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大数据开发工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:杭州 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

Hadoop HDFS Hive Java Python Linux MySQL HBase Spark Kafka 数据中台 分布式计算 实时处理 ETL开发 数据建模

专业技能

精通Hadoop生态技术(HDFS、MapReduce、Hive),熟悉分布式数据库(MySQL、HBase),具备Java/Python全栈开发能力,掌握Linux系统运维及服务器部署,擅长数据中台架构设计与实时计算框架应用

工作履历(脱敏处理)

作为核心开发工程师参与企业级数据中台建设,主导数据采集、存储与计算架构设计,采用Hadoop+Spark技术栈实现日均10TB数据处理。设计分布式数据库架构,通过HBase+MySQL组合解决高并发写入与查询性能问题。开发实时数据处理系统,基于Kafka实现数据流式计算,使数据响应时效从小时级缩短至秒级。优化ETL流程,通过数据建模与索引优化,将数据查询效率提升40%。

项目经验(脱敏处理)

主导数据中台产品开发,构建统一数据资产管理体系,采用HDFS存储结构化数据,Hive进行数据仓库建模,实现多业务系统数据整合。设计实时计算架构,基于Spark Streaming处理日均500万条业务数据,通过窗口函数实现分钟级数据统计。开发数据质量监控系统,利用HBase存储异常数据,结合Prometheus实现监控告警,确保数据准确性达99.99%。优化数据同步流程,采用Kafka+Canal实现MySQL数据实时同步,使数据延迟从15分钟降低至30秒。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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