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嵌入式系统开发工程师

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:深圳 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

C/C++ 嵌入式Linux STM32 ESP32 Python TensorFlow Vue.js 边缘计算 多传感器融合 云平台对接 设备驱动开发 前后端分离架构

专业技能

精通C/C++编程语言,熟悉嵌入式Linux系统开发;掌握STM32/ESP32微控制器开发,具备多传感器融合方案设计能力;熟练使用Python进行数据处理与算法开发,熟悉TensorFlow框架;具备完整的物联网系统开发能力,涵盖边缘计算、设备驱动开发、云平台对接及前端交互设计。熟悉Web开发技术栈(HTML5/CSS3/JavaScript),掌握Vue.js框架开发,具备前后端分离架构设计经验。

工作履历(脱敏处理)

主导开发基于STM32F1的工业温湿度控制系统,实现16通道DS18B20多传感器融合方案,采用干湿球法算法精准获取湿度数据,通过PWM控制风机/加热器实现温湿度闭环调节。设计基于ESP32的智能宠物坐便器系统,集成OV2640图像采集模块与阿里云OSS存储服务,开发基于深度学习的图像识别算法,实现宠物排泄物自动检测功能。具备完整的物联网系统开发经验,涵盖硬件驱动开发、边缘计算节点部署、云平台对接及Web端交互设计,成功完成两个产品从原型开发到工程化落地的全流程开发。

项目经验(脱敏处理)

【工业温湿度调控系统】基于STM32F1开发工业级温湿度控制系统,采用DS18B20多传感器融合方案,实现干湿球法湿度检测算法。设计PWM控制逻辑实现风机/加热器闭环调节,通过RS232协议与大彩显示屏交互,完成温湿度数据可视化展示。系统已部署于槟榔加工厂,稳定运行12个月,实现生产环境温湿度精准控制。

【智能宠物坐便器】开发基于ESP32+STM32的智能终端设备,集成OV2640图像采集模块与阿里云OSS存储服务。设计SmartConfig无线连接方案,实现设备快速入网。开发基于深度学习的图像识别算法,构建宠物排泄物检测模型,完成图像采集、特征提取与分类训练。系统通过多传感器融合实现厕纸自动投放功能,已进入产品调试阶段。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

企业人才对接

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