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精通分布式爬虫框架（Scrapy、Apache Nutch）与反爬虫策略破解，擅长Python后端开发（Django/Flask框架），具备全栈性能测试能力（JMeter、LoadRunner），熟悉数据库优化（MySQL/Redis）与缓存机制，掌握数据清洗与ETL流程设计，精通Linux系统调优与日志分析

主导某电商平台数据采集系统重构，采用Scrapy-Redis实现分布式爬虫架构，通过动态代理IP池和请求头指纹随机化技术突破反爬虫机制，日均采集数据量提升300%。设计基于Django的后端服务架构，实现API接口秒级响应，通过JMeter进行压测优化数据库查询效率，使系统吞吐量提升200%。搭建性能测试框架，完成从数据采集到存储的全链路性能评估，发现并修复3个关键性能瓶颈，系统整体响应时间缩短至500ms以内。

某电商平台数据中台建设项目：设计分布式爬虫架构，采用Scrapy-Redis实现任务分发与结果聚合，通过动态IP代理池和请求头指纹随机化技术突破反爬虫机制。构建数据清洗管道，使用Pandas进行数据去重与格式标准化，设计MySQL分库分表方案提升数据存储效率。开发性能监控模块，集成Prometheus实现爬虫任务实时监控，通过JMeter压测优化数据库索引结构，使系统吞吐量提升200%，日均处理数据量达2亿条。