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大数据开发工程师

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:杭州 浏览:6次 发布时间:近期

技能标签

Hadoop Spark HBase Kafka Storm Solr 数据挖掘 推荐算法 ETL 数据仓库 分布式计算 实时处理 数据建模 平台运维 性能调优 数据索引

专业技能

精通Hadoop生态体系(HDFS/YARN/MapReduce),擅长Spark实时计算框架,具备HBase分布式存储架构设计经验,熟悉Kafka消息队列与Storm流处理引擎。掌握Apache Solr全文检索技术,具备数据聚类分析与推荐算法开发能力。熟悉数据仓库建模与ETL流程设计,具备大规模数据平台运维调优经验。

工作履历(脱敏处理)

专注于大数据平台架构设计与开发,主导建设分布式数据处理系统,实现PB级数据的高效存储与实时分析。设计并实施基于Hadoop的ETL流程,提升数据处理效率30%。开发基于Spark的实时计算引擎,支撑业务系统秒级响应需求。搭建Kafka消息队列系统,实现日均千万级消息的可靠传输。优化HBase存储架构,提升数据查询性能50%。开发数据挖掘模型,支持用户行为分析与推荐系统建设,提升业务转化率15%。

项目经验(脱敏处理)

主导建设企业级Hadoop云数据平台,实现结构化与非结构化数据的统一存储与处理。设计分布式数据接入方案,支持多源异构数据的实时同步与离线批处理。开发基于HBase的要素抽取系统,实现复杂业务规则的自动化数据处理。构建Solr全文检索引擎,支持千万级文档的快速检索与语义分析。优化数据挖掘算法,提升用户画像精准度,支撑个性化推荐系统建设。设计高可用的Storm流处理架构,保障实时数据处理的稳定性与扩展性。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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