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机器学习算法工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:杭州 浏览:5次 发布时间:近期

技能标签

智能体架构设计 RAG系统构建 LLM微调优化 时间序列预测 计算机视觉 数据清洗工程 Flask后端开发 模型量化加速 多模态数据融合 深度学习预测 特征工程 ONNX转换 TensorRT优化 异构数据建模 算法研发

专业技能

精通智能体架构设计与多智能体协作框架开发,具备大语言模型(LLM)微调与优化能力,擅长RAG系统端到端搭建。掌握时间序列分析、计算机视觉(CNN/YOLO/ResNet)等传统算法,精通数据爬取清洗与特征工程。熟悉Python Flask后端开发,具备模型量化、ONNX转换及TensorRT加速等推理优化经验,擅长多模态数据融合建模与深度学习预测架构设计。

工作履历(脱敏处理)

主导AI智能体工作流平台建设,完成多模态时序预测模型开发。设计智能体协作框架,集成LLM能力实现自动化任务编排,搭建RAG系统提升模型准确性。研发多模态预警模型,融合图像识别与时序数据进行风险预测。完成数据采集清洗、特征工程及模型训练部署,实现算法从实验室到生产环境的转化。具备Flask后端开发经验,完成模型服务化与推理优化,提升系统响应效率。

项目经验(脱敏处理)

1. AI智能体工作流平台搭建:基于低代码平台构建智能体协作系统,集成LLM能力实现自动化任务编排。设计多智能体协作框架,开发智能问答、简历初筛等应用场景,通过工作流引擎提升业务处理效率。2. 多模态时序预测项目:研发融合图像与传感器数据的预警模型,采用目标检测提取视觉特征,构建端到端深度学习预测架构。完成异构数据融合建模与趋势分析,实现风险预警的前瞻性数据支持。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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