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AI算法工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:杭州 浏览:7次 发布时间:近期

技能标签

Go语言 Python 深度学习 计算机视觉 自然语言处理 机器学习框架 模型优化 数据增强 Prompt工程 对抗样本生成 监控工具 容器化技术 分布式系统 文本溯源 图像溯源

专业技能

精通Go语言后端开发,熟练掌握Python深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)。熟悉Gin、Gorm等Go生态组件,具备Mysql数据库优化经验。精通Redis分布式缓存、RabbitMQ消息队列、Prometheus+Grafana监控体系。掌握Logrus+Loki日志系统,熟悉Docker容器化技术。具备AI图像鉴伪、内容安全检测、生成溯源等核心算法能力。

工作履历(脱敏处理)

专注于AI内容安全领域的算法研发,主导图像/文本生成溯源技术攻关。设计SRM滤波算法提取图像高频噪声特征,基于EfficientNet-B2构建小样本训练框架,提升模型泛化能力。开发RoBERTa微调方案实现文本生成溯源,优化模型推理效率30%。创新性应用Prompt工程操控Llama3及Stable Diffusion多版本模型,批量生成对抗样本,显著提升风控系统鲁棒性。构建完整的AI检测流水线,涵盖数据采集、特征提取、模型训练、效果评估等环节。

项目经验(脱敏处理)

1. 图像生成溯源系统:基于SRM滤波算法提取图像高频噪声特征,采用EfficientNet-B2构建小样本训练框架,解决数据稀缺问题,模型准确率达89%。2. 文本生成溯源系统:设计RoBERTa微调方案,通过多阶段训练提升文本溯源准确率,实现92%的检测精度。3. 对抗样本生成平台:创新性应用Prompt工程技术,操控Llama3及Stable Diffusion多版本模型,批量生成违规/对抗样本,提升风控模型鲁棒性达40%。4. AI检测系统集成:构建完整的检测流水线,涵盖数据预处理、特征提取、模型推理及结果分析模块,支持多维度效果评估。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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