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专业技能
精通Python编程语言，深度掌握PyTorch深度学习框架，具备从算法研究到工程落地的全栈开发能力。擅长生成式AI领域，精通扩散模型（Stable Diffusion/Diffusers）、RAG系统构建、多跳问答技术、文本向量化与语义检索。熟悉Agent框架开发，具备工具调用、任务自动化与流程编排能力。熟练使用FastAPI/Flask开发Web API，具备AI应用Demo快速搭建能力。精通Linux开发环境、Git版本控制、Docker容器化部署技术，擅长数据处理、自动化脚本开发及AI原型设计。
工作履历（脱敏处理）
专注于生成式AI技术的研发与应用，主导文本到图像生成系统开发，实现扩散模型的工程化部署与优化。设计检索增强生成系统，融合传统检索方法与深度学习模型，提升多跳问答任务的准确率与推理效率。开发机器人导航系统，完成SLAM建图、路径规划与导航算法的仿真测试。具备快速构建AI应用Demo的能力，能够基于Stable Diffusion等框架实现沉浸式场景生成，同时擅长通过自动化脚本与工具链提升开发效率。
项目经验（脱敏处理）
1. 生成式AI系统开发：基于扩散模型构建文本到360度全景图生成框架，通过几何感知约束与强化学习算法优化生成过程，解决全景视角下的边界不连续与几何畸变问题。完成模型训练、参数调优及部署，实现文本描述到沉浸式场景的自动生成。2. 检索增强生成系统：设计融合关键词检索、语义匹配与图结构信息的多跳问答系统，通过算法改进提升复杂问答场景的检索准确率，优化推理效率并完成系统实验验证。3. 机器人导航系统开发：在ROS仿真环境中构建室内导航平台，实现SLAM建图、路径规划与导航算法部署，通过多障碍物仿真测试提升系统在复杂场景的稳定性与精度。
驻场外包优势
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技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
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