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Python全栈开发工程师

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:深圳 浏览:5次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 前端开发 Vue框架 Django框架 数据分析 机器学习 网络爬虫 小程序开发 数据可视化 Web开发 数据库设计 Linux运维 算法优化 项目管理 跨平台开发

专业技能

精通Python编程语言,熟练掌握HTML/CSS/JS前端三件套,熟悉Vue.js框架开发。具备Django框架开发经验,熟悉网络爬虫技术。掌握数据分析与数据挖掘方法,熟练使用Echarts/PyEcharts进行数据可视化。具备小程序开发能力,熟悉前后端分离架构。熟悉Linux环境部署与服务器运维,了解数据库设计与优化。

工作履历(脱敏处理)

在校期间主导开发校园管理小程序iBITZH,采用Vue.js实现前端交互,Django框架搭建后端服务,实现用户管理、数据统计等功能。参与开发活动报名系统,采用前后端分离架构,优化页面加载性能30%。开发校园直播平台,集成RTMP推流技术,实现多终端适配。主导Python数据分析项目,使用Pandas进行数据清洗,通过可视化展示提升决策效率。参与省级数学建模竞赛,完成数据建模与算法优化,获得省级三等奖。

项目经验(脱敏处理)

1. iBITZH校园管理小程序:基于Vue.js开发前端界面,采用Django框架实现用户认证、数据统计等后端功能,使用MySQL存储用户数据,通过Redis缓存提升系统响应速度。解决小程序性能瓶颈问题,实现核心模块响应时间<1秒。

2. 校园活动报名系统:采用前后端分离架构,使用Vue.js开发响应式界面,后端基于Django REST framework提供API服务。通过异步加载技术优化页面加载速度,实现高并发场景下的稳定运行。

3. 校园直播平台:集成RTMP推流技术,开发直播管理后台,使用WebSocket实现实时消息推送。优化视频编码参数,降低带宽占用20%,支持多终端实时互动。

4. 数据分析可视化项目:使用Pandas进行数据清洗与分析,通过PyEcharts生成交互式可视化图表。开发数据看板系统,实现多维度数据钻取分析,提升数据决策效率40%。

5. 数学建模竞赛项目:主导数据建模与算法优化,使用Python进行数据预处理与特征工程,采用机器学习算法完成预测模型构建,获得省级竞赛三等奖。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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