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专业技能
精通C++及常用算法实现，熟悉Python语言及数据处理框架；掌握Linux系统及常用命令操作；具备反反爬虫技术，如模拟Header机制；熟悉数据挖掘全流程，包括数据采集、清洗、建模及模型训练；熟练应用KNN、决策树、SVM等经典机器学习算法；熟悉深度学习框架及图像分类算法；掌握微信小程序开发技术栈（WXML/WXSS/JavaScript）及后端开发能力；具备中英文技术文献阅读能力
工作履历（脱敏处理）
专注于数据开发与算法实现，主导多个跨领域数据挖掘项目，包括基于Apriori算法的关联规则分析、深度学习图像分类模型构建等。开发反反爬虫系统成功获取金融数据，优化数据清洗流程提升处理效率30%。参与微信小程序医疗问诊系统开发，集成Django后端与深度学习模型，实现皮肤疾病自动分类诊断。持续优化算法性能，提升模型准确率至92%以上。
项目经验（脱敏处理）
1. 多领域数据挖掘项目：基于Apriori算法实现大学生体测数据关联分析，构建皮肤癌分类模型，采用深度学习技术提升诊断准确率至92%；开发脑癌放疗数据模拟系统，完成5种经典模型训练与参数优化。
2. 医疗问诊系统开发：基于微信小程序搭建在线问诊平台，集成Python Django后端与深度学习图像分类算法，实现皮肤病自动诊断功能；设计反反爬虫机制获取金融数据，完成数据清洗与建模流程。
3. 医学数据融合项目：构建多目标临床数据融合模型，实现牙齿种植体识别算法，开发基于深度学习的诊断辅助决策系统，获国家发明专利授权。
驻场外包优势
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