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算法研发工程师

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:杭州 浏览:8次 发布时间:近期

技能标签

深度学习 自然语言处理 计算机视觉 数据挖掘 分布式搜索 推荐系统 图像生成 机器学习 算法优化 跨语言开发 大数据分析 模型训练 文本分析 用户画像 量化分析 NLP技术

专业技能

精通深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)与计算机视觉算法开发,擅长自然语言处理技术(文本分类、实体识别、关键词提取),具备大规模分布式搜索引擎架构设计能力,熟练掌握数据挖掘与机器学习算法(聚类/分类/回归),熟悉图像生成算法(GAN/扩散模型)与多模态数据处理,具备Java/Python/C++跨语言开发能力

工作履历(脱敏处理)

深耕算法研发领域5年,主导构建分布式搜索引擎系统,支持千万级图文内容的高效检索与推荐,设计并实现用户画像服务,通过协同过滤与深度学习模型提升推荐准确率。主导开发数据挖掘与业务分析系统,完成股票量化指标分析与预测模型构建,实现A股交易数据的自动化处理与可视化展示。研发图片生成模型,实现文字转图片及图像编辑功能,应用深度学习技术完成实体抽取与文本分析,支撑多业务场景的智能决策需求

项目经验(脱敏处理)

1. 构建分布式搜索引擎系统,采用Elasticsearch架构支持千万级图文内容的高效检索,设计分布式爬虫采集多源数据,通过倒排索引与向量检索技术实现毫秒级响应,日均处理请求量达200万次

2. 开发智能推荐服务,构建用户画像体系,融合协同过滤与深度学习模型(Wide & Deep),实现CTR提升35%,日均推荐量突破500万次

3. 实现股票量化分析系统,完成A股交易数据清洗与特征工程,构建技术指标(MACD/RSI)计算模型,通过时间序列预测算法实现股票收益预测,准确率提升28%

4. 研发图像生成模型,基于GAN架构实现文字转图片及图像编辑功能,优化扩散模型训练效率,支持批量图片生成与风格迁移,图像质量达到商业级标准

5. 开发NLP实体抽取系统,采用BERT-BiLSTM-CRF架构实现多领域实体识别,构建关键词分析模块,支撑内容推荐与舆情分析等业务场景

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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