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专业技能
精通生成对抗网络（GANs）与扩散模型（Stable Diffusion）架构设计，擅长文本-图像-视频多模态生成模型开发。熟练掌握模型压缩技术（知识蒸馏、量化剪枝）与并行计算框架（CUDA/NVIDIA TensorRT），具备模型性能优化与分布式训练经验。熟悉LLM微调技术（LoRA/Adapter）与多模态对齐方法，精通Prompt Engineering与Chain-of-Thought提示工程。掌握自动化工具链开发（CI/CD、模型训练平台）与智能体封装技术（RAG/Agent）。具备AIGC技术在数字人、虚拟偶像等场景的商业化落地经验。
工作履历（脱敏处理）
专注于AI内容生成算法研发与工程化落地，主导多模态生成模型架构设计与优化，提升生成质量与可控性。开发基于CUDA的并行计算框架，实现模型推理效率提升30%。构建自动化训练平台，支持模型快速迭代与业务需求适配。研发智能体封装技术，成功将AI助手应用于数字人交互场景。完成多个AIGC技术商业化项目，包括虚拟偶像内容生成系统与数字人交互平台，实现技术成果向产品价值的转化。
项目经验（脱敏处理）
主导多模态生成模型研发，设计文本-图像-视频联合训练框架，解决跨模态对齐与多样性控制问题。开发基于Stable Diffusion的视频生成系统，通过改进采样算法提升生成效率25%。构建自动化训练平台，集成模型压缩技术（知识蒸馏+量化剪枝），实现模型体积减少40%。研发智能体封装技术，将AI助手应用于虚拟偶像交互场景，提升用户交互体验。完成数字人内容生成系统开发，集成Prompt Engineering技术，实现生成内容质量提升35%。
驻场外包优势
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