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Java/Android全栈工程师

驻场外包人员
工作年限:7年 意向城市:杭州 浏览:6次 发布时间:近期

技能标签

Java开发 Python开发 Android开发 Kotlin Golang Django框架 计算机视觉 多线程编程 自然语言处理 分布式系统 Web全栈开发 Shell脚本 浏览器自动化 文本解析 Linux运维

专业技能

精通Java/Python全栈开发,具备7年Java后端开发经验,6年Android应用开发经验。熟练掌握Kotlin、Golang、JavaScript等语言,熟悉Django框架及Web全栈开发。擅长计算机视觉算法实现、多线程异步编程、分布式系统设计。具备自然语言处理、文本解析、浏览器自动化等专项技术能力,熟悉Linux系统运维及Shell脚本开发。

工作履历(脱敏处理)

主导开发企业级Java分布式系统,采用Spring Boot框架实现微服务架构,通过Redis缓存和消息队列优化系统性能。设计Android端智能识别应用,集成计算机视觉算法实现手势识别功能。搭建Python自动化测试框架,结合Selenium和Pytest实现UI自动化测试。开发基于Django的文本分析平台,支持多线程处理和自然语言处理。维护Linux服务器集群,编写Shell脚本实现自动化运维流程。持续优化系统架构,提升系统吞吐量30%以上。

项目经验(脱敏处理)

项目一:企业级Java分布式系统开发

采用Spring Boot+MyBatis架构实现微服务,通过Redis缓存和RabbitMQ消息队列优化系统性能,实现日均百万级请求处理。解决分布式事务一致性问题,采用Seata框架实现最终一致性方案。

项目二:Android智能识别应用开发

基于Kotlin开发Android端应用,集成OpenCV实现手势识别算法,通过多线程优化图像处理性能。设计本地化数据存储方案,支持离线模式下的图像识别功能。

项目三:Python自动化测试平台建设

搭建基于Django的测试管理平台,集成Selenium和Pytest框架实现UI自动化测试。开发文本解析模块,支持多格式文档的结构化数据提取,提升测试用例执行效率40%。

项目四:计算机视觉算法优化项目

开发基于深度学习的图像识别系统,采用YOLOv5模型实现目标检测。通过多线程异步处理优化算法推理性能,将识别响应时间缩短至500ms以内。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

7年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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