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数据研发工程师

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Java Scala Go Spring Boot Spark Hadoop Kafka Flink Hive Redis ETL 数据仓库 分布式系统 日志处理 微服务架构 高并发处理 数据清洗

专业技能

熟练掌握Java/Scala/Go等编译型语言,精通Spring Boot/Spring Cloud微服务架构,熟悉Django/Flask等Web框架。精通Spark/Flink实时计算引擎及Hadoop/Hive大数据处理体系,具备Kafka/Redis/ES等分布式系统开发经验。熟悉日志采集、数据清洗、ETL流程设计及数据仓库构建,具备高并发场景下分布式系统调优能力。

工作履历(脱敏处理)

专注于大数据研发领域,主导日志备份系统架构设计与实现,采用Spark Streaming+Kafka构建实时日志处理流水线,支撑500TB/日数据量的高效存储与查询。参与视频推荐系统开发,基于用户行为数据构建个性化推送模型,通过Flink实时计算引擎实现毫秒级响应。精通Hadoop生态体系,完成数据仓库分层设计与优化,提升数据处理效率30%。熟悉分布式系统调优,具备Redis缓存集群部署经验,保障高并发场景下系统稳定性。

项目经验(脱敏处理)

1. 大数据日志处理平台研发:设计分布式日志采集架构,采用Flume+Kafka实现500TB/日日志的实时传输与存储,通过Spark+Hive构建分析体系,实现日志数据的分钟级查询响应。解决海量数据存储瓶颈问题,采用HBase+Phoenix方案提升查询性能。2. 视频推荐系统开发:基于用户行为数据构建推荐模型,采用Flink实时计算引擎实现用户画像动态更新,通过Redis缓存热点数据提升推送响应速度。设计分布式消息队列系统,支撑千万级用户并发请求,系统可用性达99.99%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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