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后端开发工程师(流量策略方向)

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:杭州 浏览:7次 发布时间:近期

技能标签

Python PyTorch YOLO 深度学习 MySQL Redis Web开发 算法优化 广告算法 TensorFlow 模型训练

专业技能

精通Python编程语言及主流开发框架,掌握数据结构与算法设计,熟悉动态规划、线段树等高阶算法优化。精通MySQL数据库设计与优化,熟悉Redis缓存机制。熟悉Web全栈开发技术栈(HTML5/CSS3/JavaScript/Ajax),掌握Bootstrap框架。熟悉Spring Boot生态及MyBatis持久层框架。具备深度学习基础,熟练使用PyTorch框架进行目标检测算法开发,熟悉GAN网络架构及优化策略。了解广告投放算法原理及业务逻辑。

工作履历(脱敏处理)

专注于流量策略系统开发与算法优化,主导YOLOv1/v3目标检测算法复现,完成从模型架构设计到训练部署的全流程开发。优化模型收敛速度提升30%,准确率提升至92.5%。参与广告投放系统架构优化,设计基于用户行为分析的流量分配策略,提升广告CTR 15%。开发基于深度学习的广告素材识别系统,实现广告内容自动分类。主导数据库索引优化方案,使查询响应时间降低40%。完成多个Web系统开发,采用前后端分离架构提升系统扩展性。

项目经验(脱敏处理)

YOLOv1目标检测算法复现:基于PyTorch框架实现YOLOv1网络架构,采用COCO2017数据集训练大物体检测模型,通过VOC数据集验证模型性能,优化损失函数参数使mAP提升至0.78。YOLOv3算法优化:复现YOLOv3网络结构,设计多尺度预测机制提升小目标检测精度,开发人脸检测模块并完成模型量化部署。流量策略系统优化:基于用户画像和行为数据构建动态流量分配模型,采用强化学习算法优化广告投放策略,实现平台、广告主、用户三方收益平衡,提升整体ROI 22%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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