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Java全栈开发工程师(工业自动化方向)

驻场外包人员
工作年限:12年 意向城市:深圳 浏览:7次 发布时间:近期

技能标签

Java SpringBoot Vue.js PLC编程 工业上位机 IoT开发 嵌入式系统 STM32 Python 机器学习 MySQL 分布式架构 工业自动化 Web开发 系统集成

专业技能

精通Java后端开发,熟悉SpringBoot框架及微服务架构;掌握Vue.js前端框架及Element UI组件库;具备工业自动化控制经验,熟悉PLC编程(西门子/AB PLC)及工业上位机系统开发(FactoryTalk View);熟悉IoT物联网开发,具备嵌入式系统开发能力(STM32/RTOS);熟练使用Python进行数据分析及机器学习算法开发(PyTorch/TensorFlow);熟悉MySQL数据库设计及优化,具备分布式系统架构设计经验

工作履历(脱敏处理)

长期从事工业自动化系统开发,主导设计基于SpringBoot的工业物联网平台,实现设备数据采集与远程监控。开发工业上位机系统(FactoryTalk View),完成PLC控制逻辑与HMI界面集成。主导STM32嵌入式开发项目,实现工业设备数据采集与边缘计算。搭建Python机器学习模型,用于设备故障预测与异常检测。设计分布式数据库架构,支持百万级设备数据存储与查询。持续优化系统性能,使关键业务模块响应速度提升40%。

项目经验(脱敏处理)

工业物联网平台开发:基于SpringBoot构建微服务架构,集成MQTT协议实现设备数据实时采集,采用Redis缓存优化数据处理效率。设计分布式数据库集群,支持千万级数据存储与高并发查询,系统可用性达99.99%。

工业自动化控制系统:使用AB PLC实现长输管道压力监测与控制,开发FactoryTalk View上位机系统,完成SCADA监控画面设计与报警联动功能。通过OPC UA协议实现与MES系统数据交互,使设备控制响应时间缩短至50ms以内。

嵌入式数据采集系统:基于STM32设计工业设备数据采集模块,开发RS485通信协议实现多设备数据融合。采用FreeRTOS实现多任务调度,使数据采集频率提升至10kHz,系统稳定性达到工业级标准。

智能运维平台开发:构建基于Python的机器学习模型,实现设备故障预测准确率提升至85%。开发可视化运维界面,集成Kibana实现设备运行状态实时监控,降低运维成本30%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

12年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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